Modelos matematicos aplicados a la agricultura

En la agricultura como en la vida real muchos de los sucesos o situaciones que ocurren se ajustan a una serie de modelos matematicos. Estos modelos matematicos resultan de mucha utilidad a la hora de predecir situaciones futuras.

Existen varios modelos muy utiles para la prediccion en la agricultura, entre ellos destacamos:

* Modelo de Integral Termica.

* Modelo de regresion lineal para determinar el rendimiento agricola.

Modelo de integral termica

Este modelo nos permite determinar la tasa de crecimiento de las plantas a partir de la temperatura. El crecimiento comienza a partir de una temperatura minima y su tasa se incrementa conforme lo hace la temperatura hasta que alcanza una temperatura optima. Si la temperatura optima continua subiendo, la tasa de crecimiento disminuye. Este tipo de comportamiento es similar en muchos cultivos, sin embargo las temperaturas minimas, optima y maxima pueden variar entre ellos.

Cuando la tasa de crecimiento de un cultivo esta controlada principalmente por la temperatura, su desarrollo puede caracterizarse y predecirse utilizando el modelo de integral termica. El concepto de Integral Termica se refiere a las unidades de calor que un organismo requiere para completar una parte o la totalidad de su crecimiento o desarrollo.

La Integral Termica es un indice muy utilizado para estimar la fase de crecimiento vegetativo.

Modelo de regresion lineal para determinar el rendimiento agricola

El rendimiento agricola experimenta importantes cambios de un año para otro. El clima es un recurso natural que influye en dichos cambios de forma distinta segun el cultivo y su situacion geografica. Para ellos se usan modelos de regresion lineal que describen la respuesta de distintos cultivos al clima y se analiza el impacto del cambio climatico en la produccion agricola.

Este modelo pretende determinar en que medida un cambio en las variables meteorologicas, son un elemento de riesgo que puede afectar a la produccion agricola y la varianza en la explotacion de cultivos, asi como una variacion en el rendimiento agrario que puede provocar tambien importantes variaciones en los precios de mercado.

Con todo esto, los agricultores se enfrentan cada año a una alta incertidumbre en lo que se refiere al nivel de producto y tambien a su valor en el mercado. Al mismo tiempo, el sistema de seguros agrarios se enfrenta a la incertidumbre de cuanto deberan pagar por compensaciones y si las tarifas fijadas son adecuadas.

El cambio que esta teniendo lugar en las variables climaticas podria incrementar la presente incertidumbre en la produccion de cultivos, ademas de amenazar la disponibilidad de agua.

En este sentido, las variables climaticas pueden explicar parte de la varianza del rendimiento agricola, la evaluacion desde el punto de vista economico del impacto del cambio climatico en los cultivos puede contribuir a una mejor prevision de las expectativas del sector agrario y ayudar a evaluar estrategias de adaptacion a dicho cambio.

Con este modelo de regresion lineal se pretende determinar las variables climaticas que explican parte de la varianza de la productividad en las diferentes regiones agricolas a traves del analisis estadistico y utilizar dichas variables para analizar el impacto que un posible cambio climatico tendria en el rendimiento de los cultivos.

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