Herramientas inteligentes para predecir con precision las necesidades hidricas agricolas

La agricultura absorbe una enorme cantidad de agua en toda Europa. Para optimizar el consumo y reducir costes, el proyecto ENORASIS ha generado un sistema de sensores inalambricos y valvulas hidricas con el que controlar la necesidad de riego de los cultivos. Mediante una combinacion de predicciones meteorologicas avanzadas y una red de sensores sobre el terreno se podra evaluar la necesidad de regar un campo y evitar gastar mas agua de la debida. Esta solucion ahorra agua, evita la erosion del suelo y genera beneficios tanto medioambientales como economicos.

El sector agricola es uno de los mayores consumidores de agua de la Union Europea. Esta actividad consume en Europa meridional cerca de la mitad del agua extraida anualmente de fuentes, rios, lagos y acuiferos. Ademas, gran parte de esta agua se desperdicia. En el proyecto financiado por la UE ENORASIS trabajaran hasta finales de 2014 para aumentar la sostenibilidad y la eficacia de la agricultura.

Hasta ahora se ha logrado un progreso considerable en forma de cuatro sistemas piloto localizados en distintas zonas climaticas —en una isla mediterranea y en Europa septentrional, central y meridional— destinados a mejora el riego en seis tipos de cultivos, a saber, patata, maiz, manzana, cereza, algodon y pomelo. Los resultados de estos sistemas piloto han sido positivos y se difundiran despues del verano.

En el sistema de ENORASIS los agricultores instalan una red de sensores inalambricos en sus explotaciones con la que recopilan informacion sobre factores como la humedad del suelo, la temperatura atmosferica, la insolacion, la velocidad del viento y la precipitacion que inciden en la necesidad hidrica de sus cultivos. El sistema cuenta ademas con un conjunto de valvulas para medir la cantidad de agua que ha recibido el cultivo.

El sistema se sirve tambien de un modelo de prediccion meteorologica que combina imagenes satelitales de los campos de cultivo y la informacion de los sensores para crear una prediccion meteorologica especifica y personalizada a tres dias vista. El modelo ofrece tal resolucion que las predicciones pueden centrarse en zonas de hasta dos kilometros cuadrados. Todo ello se complementa con datos referentes a los cultivos para redactar un plan de riego que permite a los agricultores decidir si es necesario verter mas agua al terreno.

En el proyecto ENORASIS tambien han creado una plataforma en linea donde se almacenan y consultan los datos y que es accesible desde distintos dispositivos como un smartphone o un ordenador personal. De esta forma se obtiene un conocimiento mucho mas profundo de la necesidad de riego y mayor control sobre los recursos hidricos alli donde son mas necesarios.Los beneficios del proyecto no se limitan a los descritos mas arriba, pues los responsables de la gestion hidrica podran predecir con mayor eficacia tanto los recursos necesarios como gestionar la demanda de riego. Las empresas que proporcionan el suministro hidrico aprovecharan estos datos para decidir con mayor fundamento si es necesario ampliar la inversion en infraestructuras en una zona concreta o introducir sistemas de tarificacion inteligentes que fomenten un consumo mas sostenible.

universidadagricola.com

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